Katacoda在线课：Launch A Single Node Cluster
本系列教程希望能通过交互式学习网站与传统方式结合，更高效、容易的学习知识。 本系列教程将使用 Katacoda在线学习平台 完成学习。
Minikube 是一个可以轻松在本地运行 Kubernetes 的工具。 Minikube 是一个在本地上计算机的虚拟机内运行一个单节点 Kubernetes 集群，便于用户能够完成日常开发工作，同时也能够让新用户快速了解 Kubernetes 。
详情见： https://github.com/kubernetes/minikube
步骤 1 - 启动 Minikube
Minikube 已经安装并配置到环境中。通过运行 minikube version 命令检查它是否已正确安装。
$ minikube version
minikube version: v1.8.1
commit: cbda04cf6bbe65e987ae52bb393c10099ab62014
通过运行 minikube start 命令启动集群。
$ minikube start --wait=false
* minikube v1.8.1 on Ubuntu 18.04
* Using the none driver based on user configuration
* Running on localhost (CPUs=2, Memory=2460MB, Disk=145651MB) ...
* OS release is Ubuntu 18.04.4 LTS
* Preparing Kubernetes v1.17.3 on Docker 19.03.6 ...
- kubelet.resolv-conf=/run/systemd/resolve/resolv.conf
* Launching Kubernetes ...
* Enabling addons: default-storageclass, storage-provisioner
* Configuring local host environment ...
* Done! kubectl is now configured to use "minikube"
现在，您的在线终端中有一个正在运行的 Kubernetes 集群。 Minikube 会启动一个虚拟机为 K8S 集群提供运行环境。
步骤 2 - 集群信息
用户使用 kubectl 客户端与集群交互。该工具用于管理 Kubernetes 和在集群上运行的应用程序.
通过 kubectl cluster-info 命令查看集群详情信息和健康状态。
$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://172.17.0.10:8443
KubeDNS is running at https://172.17.0.10:8443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
通过 kubectl get nodes 查看集群中的各节点信息。
$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
minikube Ready master 9m15s v1.17.3
如果节点被标记为 NotReady 则它仍在启动组件阶段。
此命令显示可用于托管我们的应用程序的所有节点。现在我们只有一个节点，可以看到它的状态是 Ready。
步骤 3 - 部署容器
现在可以通过 Kubernetes 集群来部署容器。
kubectl run 命令能够将容器部署到集群中。
$ kubectl create deployment first-deployment --image=katacoda/docker-http-server
deployment.apps/first-deployment created
部署状态可以通过 Pods 的运行状态得知。
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
first-deployment-666c48b44-n7qjz 1/1 Running 0 60s
容器运行后，可以根据需求使用不同的网络选项公开暴露接口。其中的一种解决方案是 NodePort ，它为容器提供动态端口。
$ kubectl expose deployment first-deployment --port=80 --type=NodePort
service/first-deployment exposed
下面的命令能够查询到绑定的端口，并且能够发送HTTP请求进行测试。
$ export PORT=$(kubectl get svc first-deployment -o go-template='{{range.spec.ports}}{{if .nodePort}}{{.nodePort}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}')
$ echo "Accessing host01:$PORT"
Accessing host01:32492
$ curl host01:$PORT
<h1>This request was processed by host: first-deployment-666c48b44-n7qjz</h1>
结果显示的是处理请求的容器。
步骤 4 - 仪表盘
使用 Minikube 命令启用仪表板
$ minikube addons enable dashboard
* The 'dashboard' addon is enabled
通过使用 yaml 文件来定义部署 Kubernetes Dashboard 。该配置仅适用于Katacoda
/opt/kubernetes-dashboard.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
labels:
addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
kubernetes.io/minikube-addons: dashboard
name: kubernetes-dashboard
selfLink: /api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard
spec:
finalizers:
- kubernetes
status:
phase: Active
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-katacoda
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
targetPort: 9090
nodePort: 30000
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
type: NodePort
$ kubectl apply -f /opt/kubernetes-dashboard.yaml
namespace/kubernetes-dashboard configured
service/kubernetes-dashboard-katacoda created
可以使用 Kubernetes 仪表板查看部署到集群中的应用程序。仪表板将部署在 30000 端口，但需要一段时间才能完成启动。
要查看 Dashboard 启动的进度，请使用 kubectl get pods -n kubernetes-dashboard -w 查看 kube-system 命名空间中的 Pod
$ kubectl get pods -n kubernetes-dashboard -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
dashboard-metrics-scraper-7b64584c5c-jmkls 1/1 Running 0 6m15s
kubernetes-dashboard-79d9cd965-fcb4t 1/1 Running 0 6m14s
启动好后，仪表盘的在线访问地址为： https://2886795306-30000-ollie07.environments.katacoda.com/